Ко конструише граф који се користи у техници регуларизације графа, укључујући граф где чворови представљају тачке података, а ивице односе између тачака података?
Петак, КСНУМКС април КСНУМКС
by анкарб
Регулизација графа је основна техника у машинском учењу која укључује конструисање графа где чворови представљају тачке података, а ивице односе између тачака података. У контексту Неурал Струцтуред Леарнинг (НСЛ) са ТенсорФлов-ом, граф се конструише тако што се дефинише како су тачке података повезане на основу њихових сличности или односа. Тхе
Који су неки примери полунадгледаног учења?
Уторак, 27. фебруара 2024
by Патрициа Мануелита Изкуиердо Сармиенто
Полунадгледано учење је парадигма машинског учења која се налази између учења под надзором (где су сви подаци означени) и учења без надзора (где подаци нису означени). У полу-надгледаном учењу, алгоритам учи из комбинације мале количине означених података и велике количине неозначених података. Овај приступ је посебно користан приликом добијања