Који су неки примери полунадгледаног учења?
Уторак, 27. фебруара 2024
by Патрициа Мануелита Изкуиердо Сармиенто
Полунадгледано учење је парадигма машинског учења која се налази између учења под надзором (где су сви подаци означени) и учења без надзора (где подаци нису означени). У полу-надгледаном учењу, алгоритам учи из комбинације мале количине означених података и велике количине неозначених података. Овај приступ је посебно користан приликом добијања
Алгоритми машинског учења могу научити да предвиде или класификују нове, невидљиве податке. Шта укључује дизајн предиктивних модела неозначених података?
Четвртак, КСНУМКС август КСНУМКС
by Војциецх Циеслиснки
Дизајн предиктивних модела за неозначене податке у машинском учењу укључује неколико кључних корака и разматрања. Неозначени подаци се односе на податке који немају унапред дефинисане циљне ознаке или категорије. Циљ је развити моделе који могу прецизно предвидети или класификовати нове, невидљиве податке на основу образаца и односа научених из доступних