Шта је замена за Гоогле Цлоуд Даталаб сада када је укинут?
Гоогле Цлоуд Даталаб, популарно окружење за бележнице за истраживање, анализу и визуелизацију података, заиста је укинуто. Међутим, Гоогле је обезбедио алтернативно решење за кориснике који су се ослањали на Даталаб за своје задатке машинског учења. Препоручена замена за Гоогле Цлоуд Даталаб су преносиви рачунари на Гоогле Цлоуд АИ платформи. Гоогле Цлоуд АИ Платформ Нотебоокс је
Који су кораци укључени у креирање Цлоуд Даталаб инстанце и нове бележнице у лабораторији?
Креирање Цлоуд Даталаб инстанце и нове бележнице у лабораторији укључује неколико корака који су неопходни за успешно подешавање и коришћење овог моћног алата за анализу великих скупова података. У овом објашњењу ћемо детаљно проћи кроз сваки корак, пружајући свеобухватан водич за кориснике. Корак 1: Отворите Цлоуд Цонсоле за
Шта је ЈупитерЛаб и како му се може приступити у ВМ за дубоко учење?
ЈупитерЛаб је интерактивно развојно окружење отвореног кода (ИДЕ) које омогућава корисницима да креирају и деле документе који садрже и код (нпр. Питхон, Р, Јулиа) и елементе богатог текста (нпр. једначине, визуелизације, наративни текст) . Пружа флексибилно и моћно окружење за анализу података, научно рачунарство и радне токове машинског учења. У контексту Дубоког
Како слике ВМ дубоког учења на Гоогле Цомпуте Енгине-у могу да поједноставе подешавање окружења за машинско учење?
Слике ВМ-а за дубоко учење на Гоогле Цомпуте Енгине-у (ГЦЕ) нуде поједностављен и ефикасан начин за подешавање окружења машинског учења за задатке дубоког учења. Ове унапред конфигурисане слике виртуелне машине (ВМ) пружају свеобухватан софтверски пакет који укључује све неопходне алате и библиотеке потребне за дубоко учење, елиминишући потребу за ручном инсталацијом