Гоогле Цлоуд Даталаб, популарно окружење за бележнице за истраживање, анализу и визуелизацију података, заиста је укинуто. Међутим, Гоогле је обезбедио алтернативно решење за кориснике који су се ослањали на Даталаб за своје задатке машинског учења. Препоручена замена за Гоогле Цлоуд Даталаб су преносиви рачунари на Гоогле Цлоуд АИ платформи.
Бележнице на Гоогле Цлоуд АИ платформи су ЈупитерЛаб окружење којим се у потпуности управља и које омогућава научницима података, инжењерима машинског учења и истраживачима да граде, експериментишу и примењују моделе машинског учења. Пружа флексибилно и сарадничко окружење са унапред инсталираним оквирима за машинско учење и библиотекама, што олакшава развој и понављање модела.
Да бисте прешли са Гоогле Цлоуд Даталаб-а на преносне рачунаре на Гоогле Цлоуд АИ платформи, можете да пратите ове кораке:
1. Креирајте нову инстанцу бележница на АИ платформи: У Гоогле Цлоуд конзоли идите на страницу бележнице на АИ платформи и кликните на „Нова инстанца“. Изаберите жељену конфигурацију, као што су тип машине, величина диска за покретање и подршка за ГПУ.
2. Изаберите одговарајуће време извођења: Када креирате нову инстанцу, можете бирати између различитих оквира и верзија машинског учења. Изаберите време извођења које одговара вашим захтевима.
3. Увезите своје постојеће Даталаб бележнице: Када је ваша инстанца АИ Платформ Нотебоокс спремна, можете да увезете своје постојеће Даталаб бележнице. Можете их или директно отпремити или их клонирати из Гит спремишта.
4. Ажурирајте и тестирајте своје нотебоок рачунаре: Важно је да ажурирате своје бележнице како бисте осигурали компатибилност са новим окружењем. Проверите да ли постоје зависности или верзије библиотеке које би можда требало да се ажурирају. Тестирајте своје нотебоок рачунаре да бисте се уверили да исправно раде у окружењу бележница са АИ платформом.
5. Сарађујте и делите: Нотебоок рачунари на АИ платформи нуде функције за сарадњу које омогућавају да више корисника истовремено ради на истим нотебоок рачунарима. Такође можете да делите своје бележнице са другима тако што ћете им дати одговарајуће дозволе за приступ.
Преласком на нотебоок рачунаре на Гоогле Цлоуд АИ платформи, можете да наставите са радом машинског учења без проблема, користећи моћне могућности и алатке које пружа Гоогле Цлоуд. Нуди слично искуство преносног рачунара као Даталаб, а истовремено пружа додатне функције и побољшања.
Бележнице на Гоогле Цлоуд АИ платформи су препоручена замена за Гоогле Цлоуд Даталаб. Пружа потпуно управљано ЈупитерЛаб окружење са унапред инсталираним оквирима за машинско учење и библиотекама. Пратећи горе наведене кораке миграције, можете несметано да пребаците своје постојеће бележнице Даталаб у бележнице на АИ платформи и да наставите са задацима машинског учења.
Остала недавна питања и одговори у вези ЕИТЦ/АИ/ГЦМЛ Гоогле Цлоуд Мацхине Леарнинг:
- Шта је текст у говор (ТТС) и како функционише са АИ?
- Која су ограничења у раду са великим скуповима података у машинском учењу?
- Може ли машинско учење да пружи неку дијалошку помоћ?
- Шта је ТенсорФлов игралиште?
- Шта заправо значи већи скуп података?
- Који су неки примери хиперпараметара алгоритма?
- Шта је ансамбл учење?
- Шта ако одабрани алгоритам машинског учења није прикладан и како се може побринути да изаберете прави?
- Да ли моделу машинског учења треба надзор током обуке?
- Који су кључни параметри који се користе у алгоритмима заснованим на неуронским мрежама?
Погледајте више питања и одговора у ЕИТЦ/АИ/ГЦМЛ Гоогле Цлоуд Мацхине Леарнинг