Како можемо спречити ненамерно варање током обуке у моделима дубоког учења?
Недеља, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Спречавање ненамерног варања током обуке у моделима дубоког учења је кључно да би се обезбедио интегритет и тачност перформанси модела. До ненамерног варања може доћи када модел ненамерно научи да искористи предрасуде или артефакте у подацима о обуци, што доводи до погрешних резултата. Да би се решио овај проблем, може се применити неколико стратегија за ублажавање
Који су кораци укључени у изградњу модела неуронско структурираног учења за класификацију докумената?
Субота, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Изградња модела неуронско структурираног учења (НСЛ) за класификацију докумената укључује неколико корака, од којих је сваки кључан у изградњи робусног и тачног модела. У овом објашњењу, ући ћемо у детаљан процес изградње таквог модела, пружајући свеобухватно разумевање сваког корака. Корак 1: Припрема података Први корак је прикупљање и