Који су кораци укључени у изградњу модела неуронско структурираног учења за класификацију докумената?
Субота, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Изградња модела неуронско структурираног учења (НСЛ) за класификацију докумената укључује неколико корака, од којих је сваки кључан у изградњи робусног и тачног модела. У овом објашњењу, ући ћемо у детаљан процес изградње таквог модела, пружајући свеобухватно разумевање сваког корака. Корак 1: Припрема података Први корак је прикупљање и
Како неуронско структурирано учење користи информације о цитатима из природног графикона у класификацији докумената?
Субота, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Неурално структурирано учење (НСЛ) је оквир који је развио Гоогле Ресеарцх који побољшава обуку модела дубоког учења користећи структуриране информације у облику графикона. У контексту класификације докумената, НСЛ користи информације о цитатима из природног графикона како би побољшао тачност и робусност задатка класификације. Природни граф