Шта је ансамбл учење?
Петак, КСНУМКС април КСНУМКС
by Луца де Руијтер
Енсембле учење је техника машинског учења која укључује комбиновање више модела ради побољшања укупних перформанси и предиктивне моћи система. Основна идеја која стоји иза ансамбл учења је да агрегирањем предвиђања више модела, резултујући модел често може надмашити било који од појединачних укључених модела. Постоји неколико различитих приступа
Шта је алгоритам за повећање градијента?
Четвртак, КСНУМКС септембар КСНУМКС
by Војциецх Циеслиснки
Модели обуке у области вештачке интелигенције, посебно у контексту Гоогле Цлоуд машинског учења, подразумевају коришћење различитих алгоритама за оптимизацију процеса учења и побољшање тачности предвиђања. Један такав алгоритам је алгоритам Градијента Боостинг. Градиент Боостинг је моћна метода учења ансамбла која комбинује више слабих ученика, као нпр