Шта је ансамбл учење?
Енсембле учење је техника машинског учења која укључује комбиновање више модела ради побољшања укупних перформанси и предиктивне моћи система. Основна идеја која стоји иза ансамбл учења је да агрегирањем предвиђања више модела, резултујући модел често може надмашити било који од појединачних укључених модела. Постоји неколико различитих приступа
Шта је ансамбл учење?
Енсамбл учење је техника машинског учења која има за циљ да побољша перформансе модела комбиновањем више модела. Користи идеју да комбиновање више слабих ученика може створити јаког ученика који има боље резултате од било ког појединачног модела. Овај приступ се широко користи у различитим задацима машинског учења како би се побољшала тачност предвиђања,
Шта је алгоритам за повећање градијента?
Модели обуке у области вештачке интелигенције, посебно у контексту Гоогле Цлоуд машинског учења, подразумевају коришћење различитих алгоритама за оптимизацију процеса учења и побољшање тачности предвиђања. Један такав алгоритам је алгоритам Градијента Боостинг. Градиент Боостинг је моћна метода учења ансамбла која комбинује више слабих ученика, као нпр
Шта значи тренирати модел? Која врста учења: дубоко, ансамбл, трансфер је најбоља? Да ли је учење бесконачно ефикасно?
Обука „модела“ у области вештачке интелигенције (АИ) односи се на процес учења алгоритма да препозна обрасце и прави предвиђања на основу улазних података. Овај процес је кључни корак у машинском учењу, где модел учи из примера и генерализује своје знање како би направио тачна предвиђања на основу невидљивих података. тамо
Како можемо побољшати перформансе нашег модела преласком на класификатор дубоке неуронске мреже (ДНН)?
Да би се побољшале перформансе модела преласком на класификатор дубоке неуронске мреже (ДНН) у области случаја употребе машинског учења у моди, може се предузети неколико кључних корака. Дубоке неуронске мреже показале су велики успех у различитим доменима, укључујући задатке компјутерског вида као што су класификација слика, детекција објеката и сегментација. Од стране