Како се могу открити пристрасности у машинском учењу и како се могу спречити те пристрасности?
Четвртак, КСНУМКС март КСНУМКС
by Анни Царолине де Араујо Фариа
Откривање пристрасности у моделима машинског учења је кључни аспект обезбеђивања поштених и етичких система вештачке интелигенције. Предрасуде могу настати из различитих фаза процеса машинског учења, укључујући прикупљање података, претходну обраду, избор карактеристика, обуку модела и примену. Откривање пристрасности укључује комбинацију статистичке анализе, знања из домена и критичког мишљења. У овом одговору ми