Која је функција активације која се користи у моделу дубоке неуронске мреже за вишекласне проблеме класификације?
Уторак, КСНУМКС Август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
У области дубоког учења за вишекласне проблеме класификације, функција активације која се користи у моделу дубоке неуронске мреже игра кључну улогу у одређивању излаза сваког неурона и на крају укупне перформансе модела. Избор функције активације може у великој мери утицати на способност модела да научи сложене обрасце и
Која је улога активационих функција у моделу неуронске мреже?
Уторак, КСНУМКС Август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Функције активације играју кључну улогу у моделима неуронских мрежа увођењем нелинеарности у мрежу, омогућавајући јој да учи и моделира сложене односе у подацима. У овом одговору ћемо истражити значај функција активације у моделима дубоког учења, њихова својства и дати примере који илуструју њихов утицај на перформансе мреже.