Може ли се неуронско структурирано учење користити са подацима за које не постоји природни графикон?
Субота, КСНУМКС април КСНУМКС
by анкарб
Неурално структурирано учење (НСЛ) је оквир за машинско учење који интегрише структуриране сигнале у процес обуке. Ови структурирани сигнали су обично представљени као графови, где чворови одговарају инстанцама или карактеристикама, а ивице обухватају односе или сличности између њих. У контексту ТенсорФлов-а, НСЛ вам омогућава да уградите технике регулисања графова током обуке