Да ли Гоогле-ов ТенсорФлов оквир омогућава повећање нивоа апстракције у развоју модела машинског учења (нпр. заменом кодирања конфигурацијом)?
Субота, КСНУМКС новембар КСНУМКС
by Хема Гунасекаран
Гоогле ТенсорФлов оквир заиста омогућава програмерима да повећају ниво апстракције у развоју модела машинског учења, омогућавајући замену кодирања конфигурацијом. Ова карактеристика пружа значајну предност у смислу продуктивности и лакоће коришћења, јер поједностављује процес изградње и примене модела машинског учења. Један
Како Еагер режим у ТенсорФлов-у побољшава ефикасност и ефективност у развоју?
Среда, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Еагер моде у ТенсорФлов-у је програмски интерфејс који омогућава тренутно извршавање операција, пружајући интуитивнији и интерактивнији начин за развој модела машинског учења. Овај режим побољшава ефикасност и ефективност у развоју тако што елиминише потребу за засебном изградњом и покретањем рачунарског графа. Уместо тога, операције се извршавају како се зову,