Шта је скуп тестних података?
Скуп података за тестирање, у контексту машинског учења, је подскуп података који се користи за процену учинка обученог модела машинског учења. Разликује се од скупа података за обуку који се користи за обуку модела. Сврха скупа тестних података је да процени колико добро
Како да упоредимо групе идентификоване алгоритмом к-средње вредности са колоном „преживели“?
Да бисмо упоредили групе идентификоване алгоритмом к-средње вредности са колоном „преживели“ у скупу података Титаника, морамо да проценимо кореспонденцију између резултата груписања и стварног статуса преживљавања путника. Ово се може урадити израчунавањем различитих метрика учинка, као што су тачност, прецизност, опозив и Ф1 резултат. Ови показатељи пружају увид
Које информације се евидентирају за сваки захтев упућен АПИ-ју у водичу за брзи почетак за Цлоуд Ендпоинтс?
У водичу за брзи почетак Цлоуд Ендпоинтс, неколико информација се евидентира за сваки захтев упућен АПИ-ју. Ови записници пружају драгоцене увиде у употребу и перформансе АПИ-ја, омогућавајући програмерима да ефикасно надгледају и решавају проблеме са својим апликацијама. Хајде да детаљно истражимо информације које се евидентирају за сваки захтев. 1. Захтев
Која је улога евалуационих података у мерењу перформанси модела машинског учења?
Подаци о евалуацији играју кључну улогу у мерењу перформанси модела машинског учења. Он пружа вредан увид у то колико добро модел ради и помаже у процени његове ефикасности у решавању датог проблема. У контексту Гоогле Цлоуд машинског учења и Гоогле алата за машинско учење, подаци о евалуацији служе као