Који су хоризонтални слојеви укључени у ТФКС за управљање цевоводом и оптимизацију?
ТФКС, што је скраћеница за ТенсорФлов Ектендед, је свеобухватна платформа од краја до краја за изградњу цевовода машинског учења спремних за производњу. Пружа скуп алата и компоненти које олакшавају развој и примену скалабилних и поузданих система машинског учења. ТФКС је дизајниран да одговори на изазове управљања и оптимизације цевовода машинског учења, омогућавајући научницима података
Које су неке предности коришћења Деплоимент Манагер-а за примену система?
Деплоимент Манагер је моћна алатка коју обезбеђује Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП) која нуди бројне предности за примену система. Овај одговор ће истражити неке од кључних предности коришћења Деплоимент Манагер-а, наглашавајући његову дидактичку вредност засновану на чињеничном знању. 1. Инфраструктура као код (ИаЦ): Деплоимент Манагер омогућава корисницима да дефинишу и управљају својим облаком
Опишите процес постављања цевовода АИ платформе, укључујући кораке укључене у постављање новог цевовода.
Подешавање цевовода АИ платформе укључује низ корака који омогућавају корисницима да примењују и управљају цевоводима машинског учења на Гоогле Цлоуд-у. Ови цевоводи обезбеђују скалабилан и ефикасан начин за аутоматизацију и оркестрацију радних токова машинског учења, што олакшава развој, примену и надгледање модела у великом обиму. У овом одговору ћемо разговарати