Шта је једно вруће кодирање?
Једно вруће кодирање је техника која се користи у машинском учењу и обради података за представљање категоричких варијабли као бинарних вектора. Посебно је корисно када радите са алгоритмима који не могу директно да рукују категоричким подацима, као што су обични и једноставни проценитељи. У овом одговору ћемо истражити концепт једног врућег кодирања, његову сврху и
Шта кажете на покретање МЛ модела у хибридном подешавању, са постојећим моделима који раде локално, а резултати се шаљу у облак?
Покретање модела машинског учења (МЛ) у хибридном подешавању, где се постојећи модели изводе локално и њихови резултати шаљу у облак, може понудити неколико предности у смислу флексибилности, скалабилности и исплативости. Овај приступ користи предности и локалних и рачунарских ресурса заснованих на облаку, омогућавајући организацијама да искористе своју постојећу инфраструктуру док користе
Какву је улогу ТенсорФлов играо у Даниеловом пројекту са научницима из МБАРИ-ја?
ТенсорФлов је играо кључну улогу у Даниеловом пројекту са научницима из МБАРИ-ја пружајући моћну и свестрану платформу за развој и имплементацију модела вештачке интелигенције. ТенсорФлов, оквир за машинско учење отвореног кода који је развио Гоогле, стекао је значајну популарност у заједници вештачке интелигенције због свог широког спектра функционалности и лакоће коришћења.
Какву је улогу у пројекту имала Аирбнб-ова платформа за машинско учење, Бигхеад?
Бигхеад, Аирбнб-ова платформа за машинско учење, одиграла је кључну улогу у пројекту категоризације фотографија на листи коришћењем машинског учења. Ова платформа је развијена да одговори на изазове са којима се суочава Аирбнб у ефикасном постављању и управљању моделима машинског учења у великом обиму. Користећи снагу ТенсорФлов-а, Бигхеад је омогућио Аирбнб-у да аутоматизује и поједностави процес
Која је улога Апацхе Беам-а у ТФКС оквиру?
Апацхе Беам је обједињени модел програмирања отвореног кода који пружа моћан оквир за изградњу цевовода за групну и стриминг обраду података. Нуди једноставан и изражајан АПИ који омогућава програмерима да напишу цевоводе за обраду података који се могу извршити на различитим позадинским системима за дистрибуирану обраду, као што су Апацхе Флинк, Апацхе Спарк и Гоогле Цлоуд Датафлов.
Како ТФКС користи Апацхе Беам у МЛ инжењерингу за примену производног МЛ-а?
Апацхе Беам је моћан оквир отвореног кода који обезбеђује обједињени модел програмирања за групну и стриминг обраду података. Нуди скуп АПИ-ја и библиотека које омогућавају програмерима да напишу цевоводе за обраду података који могу да се изврше на различитим позадинским системима за дистрибуирану обраду, као што су Апацхе Флинк, Апацхе Спарк и Гоогле Цлоуд Датафлов.
Које су предности коришћења ТенсорФлов скупова података у ТенсорФлов 2.0?
ТенсорФлов скупови података нуде низ предности у ТенсорФлов 2.0, што их чини вредним алатом за обраду података и обуку модела у области вештачке интелигенције (АИ). Ове предности произилазе из принципа дизајна ТенсорФлов скупова података, којима се даје предност ефикасности, флексибилности и једноставности коришћења. У овом одговору ћемо истражити кључ
Како можемо да понављамо два скупа података истовремено у Питхон-у користећи функцију 'зип'?
За итерацију преко два скупа података истовремено у Питхон-у, може се користити функција 'зип'. Функција 'зип' узима вишеструке итерабле као аргументе и враћа итератор торки, где сваки тупле садржи одговарајуће елементе из улазних итерабле-а. Ово нам омогућава да заједно обрађујемо елементе из више скупова података у а
Која је улога Цлоуд Датафлов-а у обради ИоТ података у цевоводу за анализу?
Цлоуд Датафлов, потпуно управљана услуга коју пружа Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП), игра кључну улогу у обради ИоТ података у цевоводу за анализу. Нуди скалабилно и поуздано решење за трансформацију и анализу великих количина стримовања и групних података у реалном времену. Користећи Цлоуд Датафлов, организације могу ефикасно да се носе са огромним приливом
Који су кораци укључени у изградњу цевовода за ИоТ аналитику на Гоогле Цлоуд Платформу?
Изградња цевовода за ИоТ аналитику на Гоогле Цлоуд Платформу (ГЦП) укључује неколико корака који обухватају прикупљање података, унос података, обраду података и анализу података. Овај свеобухватни процес омогућава организацијама да извуку вредне увиде из својих уређаја Интернета ствари (ИоТ) и доносе одлуке на основу информација. У овом одговору ћемо се позабавити сваким кораком који је укључен
- 1
- 2