Шта је АПИ суседа пакета у Неурално структурираном учењу ТенсорФлов-а?
Субота, КСНУМКС април КСНУМКС
by анкарб
АПИ суседа пакета у Неурал Струцтуред Леарнинг (НСЛ) ТенсорФлов-а је кључна карактеристика која побољшава процес обуке природним графовима. У НСЛ-у, АПИ суседа пакета олакшава креирање примера обуке тако што агрегира информације из суседних чворова у структуру графа. Овај АПИ је посебно користан када се ради са подацима структурираним графиконом,
Може ли се структурни унос у Неурално структурираном учењу користити за регулисање обуке неуронске мреже?
Субота, КСНУМКС април КСНУМКС
by анкарб
Неурално структурирано учење (НСЛ) је оквир у ТенсорФлов-у који омогућава обуку неуронских мрежа користећи структуриране сигнале поред стандардних улаза функција. Структурирани сигнали могу бити представљени као графови, где чворови одговарају инстанцама, а ивице хватају односе између њих. Ови графови се могу користити за кодирање различитих типова