Која је сврха састављања модела у ТенсорФлов-у?
Субота, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Сврха компајлирања модела у ТенсорФлов-у је претварање кода високог нивоа, читљивог кода који је написао програмер, у репрезентацију ниског нивоа коју основни хардвер може ефикасно извршити. Овај процес укључује неколико важних корака и оптимизација које доприносе укупним перформансама и ефикасности модела. Прво, процес компилације
Како је модел састављен и обучен у ТенсорФлов.јс, и каква је улога категоричке функције губитка унакрсне ентропије?
Субота, КСНУМКС август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
У ТенсорФлов.јс, процес компајлирања и обуке модела укључује неколико корака који су кључни за изградњу неуронске мреже способне да обавља задатке класификације. Овај одговор има за циљ да пружи детаљно и свеобухватно објашњење ових корака, наглашавајући улогу категоричке функције губитка унакрсне ентропије. Прво, да се изгради модел неуронске мреже