Шта је класификатор?
Четвртак, КСНУМКС март КСНУМКС
by Тхи Тху Хуиен Моница Тран
Класификатор у контексту машинског учења је модел који је обучен да предвиди категорију или класу дате тачке улазних података. То је фундаментални концепт у надгледаном учењу, где алгоритам учи из означених података о обуци да би направио предвиђања на основу невидљивих података. Класификатори се широко користе у различитим апликацијама
Која је сврха уклапања класификатора у обуку и тестирање регресије?
Понедељак, КСНУМКС Август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Постављање класификатора у обуку и тестирање регресије служи кључној сврси у области вештачке интелигенције и машинског учења. Примарни циљ регресије је предвиђање континуираних нумеричких вредности на основу улазних карактеристика. Међутим, постоје сценарији у којима морамо класификовати податке у дискретне категорије уместо да предвиђамо континуиране вредности.