Зашто излазни слој ЦНН-а за идентификацију паса и мачака има само 2 чвора?
Излазни слој конволуционе неуронске мреже (ЦНН) за идентификацију паса и мачака обично има само 2 чвора због бинарне природе задатка класификације. У овом конкретном случају, циљ је да се утврди да ли улазна слика припада класи "пас" или "мачка". Као резултат, излаз
Која је разлика између излазног слоја и скривених слојева у моделу неуронске мреже у ТенсорФлов-у?
Излазни слој и скривени слојеви у моделу неуронске мреже у ТенсорФлов-у служе различитим сврхама и имају различите карактеристике. Разумевање разлике између ових слојева је кључно за ефикасно пројектовање и обуку неуронских мрежа. Излазни слој је завршни слој модела неуронске мреже, одговоран за производњу жељеног излаза или
Како се одређује број пристрасности у излазном слоју у моделу неуронске мреже?
У моделу неуронске мреже, број пристрасности у излазном слоју је одређен бројем неурона у излазном слоју. Сваки неурон у излазном слоју захтева да се његов пондерисани збир улаза дода термин пристрасности како би се увео ниво флексибилности и контроле у
Објасните архитектуру неуронске мреже коришћене у примеру, укључујући функције активације и број јединица у сваком слоју.
Архитектура неуронске мреже коришћена у примеру је неуронска мрежа унапред са три слоја: улазни слој, скривени слој и излазни слој. Улазни слој се састоји од 784 јединице, што одговара броју пиксела на улазној слици. Свака јединица у улазном слоју представља интензитет
Која је улога излазног слоја у класификатору слика направљеном помоћу ТенсорФлов-а?
Излазни слој игра кључну улогу у класификатору слика направљеном помоћу ТенсорФлов-а. Као завршни слој неуронске мреже, одговоран је за производњу жељеног излаза или предвиђања на основу улазне слике. Излазни слој се састоји од једног или више неурона, од којих сваки представља одређену класу или категорију