Који се увиди могу стећи анализом дистрибуције акција које предвиђа мрежа?
Уторак, КСНУМКС Август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Анализа дистрибуције радњи које предвиђа неуронска мрежа обучена да игра игру може пружити вредан увид у понашање и перформансе мреже. Испитивањем учесталости и образаца предвиђених акција, можемо стећи дубље разумевање о томе како мрежа доноси одлуке и идентификовати области за побољшање или оптимизацију. Ова анализа
Која је сврха генерисања узорака за обуку у контексту обуке неуронске мреже да игра игру?
Уторак, КСНУМКС Август КСНУМКС
by ЕИТЦА Ацадеми
Сврха генерисања узорака за обуку у контексту обуке неуронске мреже да игра игру је да се мрежи пружи разнолик и репрезентативан скуп примера из којих може да учи. Узорци за обуку, такође познати као подаци о обуци или примери обуке, су од суштинског значаја за подучавање неуронске мреже како да ради