Како се подаци из стварног света могу разликовати од скупова података који се користе у туторијалима?
Подаци из стварног света могу се значајно разликовати од скупова података који се користе у туторијалима, посебно у области вештачке интелигенције, посебно дубоког учења помоћу ТенсорФлов-а и 3Д конволуционих неуронских мрежа (ЦНН) за откривање рака плућа у такмичењу Каггле. Док туторијали често пружају поједностављене и куриране скупове података у дидактичке сврхе, подаци из стварног света су обично сложенији и
Која су разматрања специфична за МЛ при развоју апликације за МЛ?
Приликом развоја апликације за машинско учење (МЛ), постоји неколико разматрања специфичних за МЛ које треба узети у обзир. Ова разматрања су кључна како би се осигурала ефективност, ефикасност и поузданост модела МЛ. У овом одговору ћемо разговарати о неким од кључних разматрања специфичних за МЛ које програмери треба да имају на уму када