Да ли су величина серије, епоха и величина скупа података сви хиперпараметри?
Четвртак, КСНУМКС март КСНУМКС
by Јосе' да Цруз
Величина серије, епоха и величина скупа података су заиста кључни аспекти машинског учења и обично се називају хиперпараметрима. Да бисмо разумели овај концепт, хајде да се удубимо у сваки термин појединачно. Величина серије: Величина серије је хиперпараметар који дефинише број обрађених узорака пре него што се тежине модела ажурирају током обуке. Игра се
Да ли је тачно да ако је скуп података велики потребно је мање евалуације, што значи да се део скупа података који се користи за евалуацију може смањити са повећањем величине скупа података?
Субота, КСНУМКС новембар КСНУМКС
by Хема Гунасекаран
У области машинског учења, величина скупа података игра кључну улогу у процесу евалуације. Однос између величине скупа података и захтева за евалуацију је сложен и зависи од различитих фактора. Међутим, генерално је тачно да како се величина скупа података повећава, део скупа података који се користи за процену може бити