Да бисмо издвојили информације о оријентирима из објекта одговора напомене у контексту напредне функције разумевања слика Гоогле Висион АПИ-ја за откривање оријентира, морамо да користимо релевантна поља и методе које пружа АПИ. Објекат одговора напомене је ЈСОН структура која садржи различита својства и вредности које се односе на резултате анализе слике.
Прво, морамо да се уверимо да је слика успешно обрађена од стране АПИ-ја и да објекат одговора садржи потребне информације. Ово се може урадити провером поља "статус" објекта одговора. Ако је статус „ОК“, то значи да је анализа слике била успешна и да можемо да наставимо са издвајањем информација о оријентиру.
Информацијама о оријентиру се може приступити из поља "ландмаркАннотатионс" објекта одговора. Ово поље је низ напомена, где свака белешка представља откривени оријентир на слици. Свака напомена о оријентиру садржи неколико својстава, укључујући локацију, опис и резултат.
Својство "лоцатион" обезбеђује координате оквира за ограничење откривеног оријентира. Ове координате одређују позицију и величину оријентира на слици. Анализом ових координата можемо одредити тачну локацију оријентира.
Својство "опис" пружа текстуални опис оријентира. Овај опис се може користити за идентификацију оријентира и пружање додатног контекста кориснику. На пример, ако АПИ открије Ајфелов торањ на слици, својство описа може да садржи текст „Ајфелов торањ“.
Својство „сцоре“ представља оцену поузданости АПИ-ја у откривању оријентира. Овај резултат је вредност између 0 и 1, где виши резултат указује на виши ниво поузданости. Анализом овог резултата можемо проценити поузданост откривеног оријентира.
Да бисмо издвојили информације о оријентиру из објекта одговора на анотацију, можемо итерирати низ "ландмаркАннотатионс" и приступити релевантним својствима за сваку напомену. Затим можемо сачувати или обрадити ове информације по потреби за даљу анализу или приказ.
Ево примера исечка кода у Питхон-у који показује како да извучете информације о оријентиру из објекта одговора напомене помоћу клијентске библиотеке Гоогле Цлоуд Висион АПИ-ја:
python from google.cloud import vision def extract_landmark_info(response): if response.status == 'OK': for annotation in response.landmark_annotations: location = annotation.location description = annotation.description score = annotation.score # Process the landmark information as needed print(f"Landmark: {description}") print(f"Location: {location}") print(f"Score: {score}n") else: print('Image analysis failed.') # Assuming you have already authenticated and created a client client = vision.ImageAnnotatorClient() # Assuming you have an image file 'image.jpg' to analyze with open('image.jpg', 'rb') as image_file: content = image_file.read() image = vision.Image(content=content) response = client.landmark_detection(image=image) extract_landmark_info(response)
У овом примеру, функција `ектрацт_ландмарк_инфо` узима објекат одговора напомене као улаз и понавља низ `ландмарк_аннотатионс`. Затим издваја и штампа информације о оријентиру за сваку напомену, укључујући опис, локацију и резултат.
Пратећи овај приступ, можемо ефикасно да издвојимо информације о оријентиру из објекта одговора напомене који пружа напредна функција разумевања слика Гоогле Висион АПИ-ја за откривање оријентира.
Остала недавна питања и одговори у вези Напредно разумевање слика:
- Које су неке унапред дефинисане категорије за препознавање објеката у Гоогле Висион АПИ-ју?
- Који је препоручени приступ за коришћење функције детекције безбедне претраге у комбинацији са другим техникама модерирања?
- Како можемо да приступимо и прикажемо вредности вероватноће за сваку категорију у напомени безбедне претраге?
- Како можемо да добијемо напомену о безбедној претрази користећи Гоогле Висион АПИ у Питхон-у?
- Којих је пет категорија укључених у функцију откривања безбедне претраге?
- Како функција безбедне претраге Гоогле Висион АПИ-ја открива експлицитан садржај у сликама?
- Како можемо визуелно идентификовати и истаћи откривене објекте на слици користећи библиотеку јастука?
- Како можемо организовати екстраховане информације о објекту у табеларном формату користећи оквир података пандас?
- Како можемо издвојити све коментаре објеката из одговора АПИ-ја?
- Које библиотеке и програмски језик се користе за демонстрирање функционалности Гоогле Висион АПИ-ја?
Погледајте више питања и одговора у Напредном разумевању слика