Функција безбедне претраге Гоогле Висион АПИ-ја користи напредне технике разумевања слика за откривање експлицитног садржаја унутар слика. Ова функција игра кључну улогу у обезбеђивању безбедног и одговарајућег корисничког искуства аутоматским идентификовањем и филтрирањем експлицитног или неприкладног садржаја.
Функција безбедне претраге Гоогле Висион АПИ-ја користи комбинацију модела машинског учења и алгоритама за анализу слика да би се утврдило да ли слика садржи експлицитан садржај. Ови модели су обучени на огромном скупу података који укључује широк спектар експлицитних и неексплицитних слика, омогућавајући им да науче и генерализују обрасце повезане са експлицитним садржајем.
Процес откривања експлицитног садржаја унутар слика укључује неколико корака. Прво, слика се анализира како би се издвојиле различите визуелне карактеристике као што су боје, облици и текстуре. Ове карактеристике се затим уносе у модел машинског учења који је обучен да класификује слике на основу њиховог експлицитног садржаја. Модел користи ове карактеристике да би предвидео присуство експлицитног садржаја на слици.
Модел машинског учења који се користи у функцији безбедне претраге је обучен коришћењем технике познате као учење под надзором. Ово укључује обезбеђивање модела са означеним скупом података, где је свака слика означена као експлицитна или неексплицитна. Модел учи да повеже специфичне визуелне карактеристике са експлицитним садржајем анализом образаца присутних у означеним подацима.
Да би се побољшала тачност откривања експлицитног садржаја, функција безбедне претраге Гоогле Висион АПИ-ја укључује више модела машинског учења. Сваки модел се фокусира на различите аспекте откривања експлицитног садржаја, као што је садржај за одрасле, насиље или медицински садржај. Комбиновањем предвиђања из ових модела, АПИ може да пружи свеобухватну процену експлицитног садржаја унутар слике.
Важно је напоменути да функција безбедне претраге није савршена и може повремено да произведе лажне позитивне или лажне негативне резултате. Лажно позитивно се јавља када функција погрешно идентификује неексплицитан садржај као експлицитан, док се лажно негативан јавља када не успе да открије експлицитан садржај. Гоогле континуирано ради на побољшању тачности функције безбедне претраге тако што прецизира моделе машинског учења и укључује повратне информације корисника.
Функција безбедне претраге Гоогле Висион АПИ-ја користи напредне технике разумевања слика, укључујући моделе машинског учења и алгоритме за анализу слика, за откривање експлицитног садржаја унутар слика. Анализом визуелних карактеристика и коришћењем великог скупа означених података, АПИ може тачно да идентификује и филтрира експлицитан или неприкладан садржај, доприносећи сигурнијем и прикладнијем корисничком искуству.
Остала недавна питања и одговори у вези Напредно разумевање слика:
- Које су неке унапред дефинисане категорије за препознавање објеката у Гоогле Висион АПИ-ју?
- Који је препоручени приступ за коришћење функције детекције безбедне претраге у комбинацији са другим техникама модерирања?
- Како можемо да приступимо и прикажемо вредности вероватноће за сваку категорију у напомени безбедне претраге?
- Како можемо да добијемо напомену о безбедној претрази користећи Гоогле Висион АПИ у Питхон-у?
- Којих је пет категорија укључених у функцију откривања безбедне претраге?
- Како можемо визуелно идентификовати и истаћи откривене објекте на слици користећи библиотеку јастука?
- Како можемо организовати екстраховане информације о објекту у табеларном формату користећи оквир података пандас?
- Како можемо издвојити све коментаре објеката из одговора АПИ-ја?
- Које библиотеке и програмски језик се користе за демонстрирање функционалности Гоогле Висион АПИ-ја?
- Како Гоогле Висион АПИ врши откривање и локализацију објеката на сликама?
Погледајте више питања и одговора у Напредном разумевању слика