Основе ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов
ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов Фундаменталс је европски програм за ИТ сертификацију на Гоогле ТенсорФлов библиотеци машинског учења који омогућава програмирање вештачке интелигенције.
Наставни план и програм ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов Основе фокусира се на теоријске аспекте и практичне вештине у коришћењу библиотеке ТенсорФлов организованих у следећој структури, обухватајући свеобухватан видео дидактички садржај као референцу за ову ЕИТЦ сертификацију.
ТенсорФлов је бесплатна библиотека софтвера отвореног кода за машинско учење. Може се користити за низ задатака, али се посебно фокусира на обуку и закључивање дубоких неуронских мрежа. То је симболична математичка библиотека заснована на протоку података и различитом програмирању. Користи се за истраживање и производњу у Гоогле-у.
Почевши од 2011. године, Гоогле Браин је изградио ДистБелиеф као власнички систем машинског учења заснован на неуронским мрежама дубоког учења. Његова употреба је брзо расла у разним компанијама из абецеде, како у истраживању, тако иу комерцијалним апликацијама. Гоогле је доделио више рачунарских научника, укључујући Јеффа Деана, да поједностави и преобликује базу кода ДистБелиеф-а у бржу, робуснију библиотеку апликационог нивоа, која је постала ТенсорФлов. 2009. године тим, који је водио Геоффреи Хинтон, применио је генерализовано уназадње ширење и друга побољшања која су омогућила стварање неуронских мрежа са знатно већом тачношћу, на пример смањење броја грешака у препознавању говора за 25%.
ТенсорФлов је систем друге генерације Гоогле Браин-а. Верзија 1.0.0 је објављена 11. фебруара 2017. Иако се референтна имплементација изводи на појединачним уређајима, ТенсорФлов може да ради на више процесора и графичких процесора (са опционалним ЦУДА и СИЦЛ проширењима за рачунаре опште намене на графичким процесним јединицама). ТенсорФлов је доступан на 64-битним Линук, мацОС, Виндовс и мобилним рачунарима, укључујући Андроид и иОС. Његова флексибилна архитектура омогућава лако распоређивање рачунања на различитим платформама (ЦПУ-ови, ГПУ-ови, ТПУ-ови), и од стоних рачунара до кластера сервера до мобилних и ивичних уређаја. Прорачуни ТенсорФлов изражени су као графикони протока података са статусом стања. Назив ТенсорФлов потиче од операција које такве неуронске мреже изводе на вишедимензионалним низовима података, који се називају тензори. Током Гоогле И/О конференције у јуну 2016. године, Јефф Деан је изјавио да је 1,500 спремишта на ГитХуб-у помињало ТенсорФлов, од којих је само 5 било из Гоогле-а. У децембру 2017. програмери из Гоогле-а, Цисцо-а, РедХат-а, ЦореОС-а и ЦаиЦлоуд-а представили су Кубефлов на конференцији. Кубефлов омогућава рад и примену ТенсорФлов-а на Кубернетес-у. У марту 2018. Гоогле је најавио ТенсорФлов.јс верзије 1.0 за машинско учење у ЈаваСцрипт-у. У јануару 2019. Гоогле је најавио ТенсорФлов 2.0. Званично је постао доступан у септембру 2019. У мају 2019. Гоогле је најавио ТенсорФлов Грапхицс за дубинско учење рачунарске графике.
Да бисте се детаљно упознали са наставним планом и програмом сертификације, можете проширити и анализирати табелу испод.
Курикулум сертификације ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов Фундаменталс сертификује дидактичке материјале отвореног приступа у видео облику. Процес учења је подељен на структуру корак по корак (програми -> лекције -> теме) која покрива релевантне делове курикулума. Такође су обезбеђене неограничене консултације са стручњацима из домена.
За детаље о процедури сертификације проверите Како то функционише.
Референтни ресурси за курикулум
Гоогле ТенсорФлов
https://www.tensorflow.org/
Гоогле ТенсорФлов ресурси за учење
https://www.tensorflow.org/learn/
ТенсорФлов АПИ документација
https://www.tensorflow.org/api_docs/
ТенсорФлов модели и скупови података
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
ТенсорФлов Цоммунити
https://www.tensorflow.org/community/
Обука за Гоогле Цлоуд АИ платформу са ТенсорФлов -ом
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/