АутоМЛ и Вертек АИ су две услуге машинског учења које нуди Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП) које имају за циљ да поједноставе процес изградње и примене модела машинског учења. Иако обе услуге имају заједнички циљ да омогуће корисницима да искористе могућности машинског учења без опсежне стручности, постоји неколико кључних разлика између АутоМЛ-а и Вертек АИ.
АутоМЛ је скуп производа за машинско учење који омогућава корисницима да граде прилагођене моделе машинског учења са ограниченим знањем о концептима машинског учења. Пружа интерфејс прилагођен кориснику који омогућава корисницима да учитају сопствене податке и обуче моделе за различите задатке као што су класификација слика, обрада природног језика и табеларна анализа података. АутоМЛ користи аутоматизоване технике за руковање многим сложеним задацима укљученим у изградњу модела машинског учења, укључујући инжењеринг карактеристика, подешавање хиперпараметара и избор модела. Ово омогућава корисницима да се фокусирају на свој специфични проблемски домен, а не на замршености алгоритама машинског учења.
С друге стране, Вертек АИ је напреднија и свеобухватнија платформа за машинско учење која обухвата АутоМЛ могућности заједно са додатним функцијама. Обезбеђује јединствено и потпуно управљано окружење за цео ток рада машинског учења, од припреме података до примене модела и надгледања. Вертек АИ подржава и АутоМЛ и развој прилагођених модела, омогућавајући корисницима да одаберу ниво апстракције који најбоље одговара њиховим потребама. Нуди широк спектар унапред изграђених компоненти и цевовода за машинско учење, као и могућност да донесете сопствени код и оквире. Вертек АИ такође пружа напредне функције као што су дистрибуирана обука, верзија модела и аутоматско скалирање за руковање великим оптерећењима машинског учења.
Једна од кључних разлика између АутоМЛ-а и Вертек АИ-а је ниво контроле и прилагођавања који они нуде. АутоМЛ је дизајниран за кориснике који више воле аутоматизовани приступ и вољни су да замене неку контролу ради лакшег коришћења. Пружа унапред изграђене моделе и аутоматски инжењеринг функција, што може ограничити флексибилност и опције финог подешавања које су доступне корисницима. С друге стране, Вертек АИ нуди већу флексибилност и контролу, омогућавајући корисницима да дефинишу сопствене моделе, експериментишу са различитим алгоритмима и хиперпараметрима и интегришу се са постојећим кодом и оквирима.
Друга разлика лежи у скалабилности и могућностима перформанси две услуге. Док је АутоМЛ погодан за мање задатке машинског учења, Вертек АИ је дизајниран да се носи са великим радним оптерећењем и на нивоу предузећа. Вертек АИ користи Гоогле-ову инфраструктуру и дистрибуиране рачунарске могућности како би пружио обуку високих перформанси и закључивање у великом обиму. Такође нуди напредне функције као што су аутоматско скалирање и онлајн предвиђање како би се обезбедило ефикасно коришћење ресурса и ниско кашњење.
АутоМЛ и Вертек АИ су две услуге машинског учења које нуди Гоогле Цлоуд Платформ и које имају за циљ да поједноставе процес изградње и примене модела машинског учења. АутоМЛ обезбеђује интерфејс прилагођен кориснику и аутоматизоване технике за прављење прилагођених модела, док Вертек АИ нуди напреднију и свеобухватнију платформу са додатним функцијама и флексибилношћу. Избор између АутоМЛ-а и Вертек АИ зависи од нивоа стручности корисника, сложености проблема и жељеног нивоа контроле и прилагођавања.
Остала недавна питања и одговори у вези ЕИТЦ/ЦЛ/ГЦП Гоогле Цлоуд Платформ:
- Да ли постоји Андроид мобилна апликација која се може користити за управљање Гоогле Цлоуд Платформом?
- Који су начини за управљање Гоогле Цлоуд платформом?
- Шта је цлоуд цомпутинг?
- Која је разлика између Бигкуери-ја и Цлоуд СКЛ-а
- Која је разлика између цлоуд СКЛ-а и цлоуд кључа
- Шта је ГЦП Апп Енгине?
- Која је разлика између рада у облаку и ГКЕ-а
- Шта је контејнеризована апликација?
- Која је разлика између Датафлов-а и БигКуери-ја?
- Како конфигурисати клауд схелл?
Погледајте више питања и одговора на ЕИТЦ/ЦЛ/ГЦП Гоогле Цлоуд платформи