Цлоуд Даталаб је моћна алатка коју пружа Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП) која омогућава корисницима да анализирају велике скупове података на колаборативни и интерактиван начин. Комбинује флексибилност Јупитер преносивих рачунара са скалабилношћу и лакоћом коришћења ГЦП-а. Цлоуд Даталаб нуди широк спектар функција које га чине идеалним избором за задатке анализе података.
Једна од главних карактеристика Цлоуд Даталаб-а је његова интеграција са различитим ГЦП сервисима. Омогућава корисницима да лако приступе и анализирају податке ускладиштене у БигКуери-у, Цлоуд Стораге-у и другим ГЦП изворима података. Ова интеграција елиминише потребу за сложеним процесима преноса података, омогућавајући корисницима да брзо започну анализу без бриге о кретању података.
Цлоуд Даталаб такође пружа богат скуп уграђених алата и библиотека за истраживање и анализу података. Подржава више програмских језика, укључујући Питхон и СКЛ, омогућавајући корисницима да искористе своје постојеће вештине и знање. Корисници могу писати код у ћелије унутар интерфејса бележнице, извршавати их и визуелизовати резултате у реалном времену. Ова интерактивна природа Цлоуд Даталаб-а олакшава понављање и прецизирање токова рада анализе.
Штавише, Цлоуд Даталаб нуди беспрекорну интеграцију са оквирима за машинско учење као што је ТенсорФлов. Ова интеграција омогућава корисницима да праве и обучавају моделе машинског учења директно у окружењу нотебоок рачунара. Корисници могу да искористе предности дистрибуираних рачунарских могућности ГЦП-а да ефикасно обуче моделе на великим скуповима података.
Још једна значајна карактеристика Цлоуд Даталаб-а су његове могућности сарадње. Више корисника може истовремено да ради на истој бележници, што олакшава дељење увида и сарадњу на пројектима анализе података. Поред тога, Цлоуд Даталаб подржава контролу верзија, омогућавајући корисницима да прате промене и врате се на претходне верзије ако је потребно.
Цлоуд Даталаб такође пружа богат скуп алата за визуелизацију, што олакшава креирање интерактивних графикона, графикона и контролних табли. Корисници могу да искористе библиотеке као што су матплотлиб и сеаборн да креирају визуелне представе својих података. Ове визуелизације могу бити уграђене у бележницу или извезене као самосталне ХТМЛ датотеке за дељење са другима.
Цлоуд Даталаб је моћан и свестран алат за анализу великих скупова података у облаку. Његова интеграција са ГЦП услугама, подршка за више програмских језика, могућности сарадње и богат скуп алата за визуелизацију чине га идеалним избором за задатке анализе података.
Остала недавна питања и одговори у вези Анализирајући велике скупове података помоћу Цлоуд Даталаб-а:
- Који су кораци укључени у креирање Цлоуд Даталаб инстанце и нове бележнице у лабораторији?
- Која је сврха лабораторије са самосталним темпом која је обезбеђена за Цлоуд Даталаб?
- Која је примарна циљна публика за Цлоуд Даталаб и зашто је изграђен на Јупитер-у?
- Како се Цлоуд Даталаб интегрише са другим услугама Гоогле Цлоуд Платформ?