Која је разлика између регресије и класификације у машинском учењу?
Регресија и класификација су два основна задатка у машинском учењу који играју кључну улогу у решавању проблема из стварног света. Иако оба укључују прављење предвиђања, они се разликују по својим циљевима и природи резултата који производе. Регресија је задатак учења под надзором који има за циљ предвиђање континуираних нумеричких вредности. Користи се када се
Како неуронско структурирано учење побољшава тачност и робусност модела?
Неурално структурирано учење (НСЛ) је техника која побољшава тачност и робусност модела коришћењем података структурираних графом током процеса обуке. Посебно је корисно када се ради са подацима који садрже односе или зависности између узорака. НСЛ проширује традиционални процес обуке тако што укључује регуларизацију графикона, што подстиче модел да добро генерализује
Како машинско учење омогућава генерисање природног језика?
Машинско учење игра кључну улогу у омогућавању генерисања природног језика (НЛГ) обезбеђујући неопходне алате и технике за обраду и разумевање људског језика. НЛГ је подобласт вештачке интелигенције (АИ) која се фокусира на генерисање људског текста или говора на основу датог уноса или података. Укључује трансформацију структурираних података у кохерентне и