Главна сврха Цлоуд Висион АПИ-ја, понуде из Гоогле-а, је да програмерима пружи моћну и свестрану алатку за интеграцију могућности анализе слика и препознавања у њихове апликације. Овај АПИ користи напредне моделе машинског учења за разумевање садржаја слика, омогућавајући програмерима да извуку вредне увиде и аутоматизују различите задатке у вези са обрадом слика.
Једна од кључних карактеристика Цлоуд Висион АПИ-ја је његова способност да изврши класификацију слика. Анализом визуелних карактеристика слике, АПИ може да идентификује и категорише објекте, сцене, па чак и да открије експлицитан садржај. Ова функционалност може бити посебно корисна у широком спектру апликација, као што су модерирање садржаја, управљање залихама и е-трговина. На пример, онлајн пијаца може аутоматски да класификује слике производа, олакшавајући корисницима да претражују и претражују одређене артикле.
Још једна важна могућност Цлоуд Висион АПИ-ја је откривање објеката. Ова функција омогућава програмерима да открију и лоцирају више објеката унутар слике, заједно са њиховим одговарајућим граничним оквирима. Ово може бити корисно у апликацијама као што је видео надзор, где АПИ може да идентификује и прати одређене објекте или појединце у реалном времену. Поред тога, детекција објеката се може користити у аутомобилима који се сами возе за идентификацију пешака, саобраћајних знакова и других возила, побољшавајући укупну безбедност и ефикасност аутономних система.
Препознавање текста је још један значајан аспект Цлоуд Висион АПИ-ја. Коришћењем технологије оптичког препознавања карактера (ОЦР), АПИ може да издвоји текст из слика, укључујући штампани текст и рукопис. Ова функционалност се може користити у бројним апликацијама, као што су дигитализација докумената, аутоматска транскрипција и превод текста. На пример, мобилна апликација може да користи Цлоуд Висион АПИ за издвајање текста из слика докумената, омогућавајући корисницима да лако претражују и уређују садржај у тим документима.
Штавише, Цлоуд Висион АПИ нуди могућности детекције и анализе лица. Анализом атрибута лица може да идентификује кључне карактеристике као што су емоције, оријентири и изрази. Ова функционалност има различите апликације, укључујући препознавање лица за верификацију идентитета, анализу осећања за истраживање тржишта и персонализовано корисничко искуство у апликацијама проширене стварности.
Главна сврха Цлоуд Висион АПИ-ја је да програмерима пружи свеобухватан скуп алата за анализу и препознавање слика. Користећи моделе машинског учења, овај АПИ омогућава програмерима да обављају задатке као што су класификација слика, детекција објеката, препознавање текста и анализа лица. Ове могућности се могу применити на широк спектар апликација, од модерирања садржаја и е-трговине до система за надзор и доживљаја проширене стварности.
Остала недавна питања и одговори у вези ЕИТЦ/АИ/ГВАПИ Гоогле Висион АПИ:
- Да ли се АПИ за Гоогле Висион може применити на откривање и означавање објеката помоћу Питхон библиотеке јастука у видео записима, а не на сликама?
- Како имплементирати цртање граница објеката око животиња на сликама и видео записима и означавање ових граница одређеним именима животиња?
- Које су неке унапред дефинисане категорије за препознавање објеката у Гоогле Висион АПИ-ју?
- Да ли Гоогле Висион АПИ омогућава препознавање лица?
- Како се приказани текст може додати слици када цртате границе објекта помоћу функције "драв_вертицес"?
- Који су параметри методе "драв.лине" у датом коду и како се користе за цртање линија између вредности врхова?
- Како се библиотека јастука може користити за цртање граница објеката у Питхон-у?
- Која је сврха функције "драв_вертицес" у датом коду?
- Како Гоогле Висион АПИ може помоћи у разумевању облика и објеката на слици?
- Како корисници могу да истражују визуелно сличне слике које препоручује АПИ?
Погледајте више питања и одговора у ЕИТЦ/АИ/ГВАПИ Гоогле Висион АПИ-ју