Да бисмо модификовали функцију „детецт_тект“ за руковање УРЛ-овима слика уместо путањама датотека у контексту Гоогле Висион АПИ-ја за разумевање текста у визуелним подацима и откривање и издвајање текста из слика, потребно је да извршимо неколико прилагођавања постојећег кода. Ова модификација ће нам омогућити да унесемо УРЛ-ове слика директно у функцију, омогућавајући АПИ-ју да обради слике и издвоји текст.
Прво, морамо разумети структуру постојеће функције "детецт_тект". Типично, функција узима путању датотеке као улазни параметар и враћа извучени текст са слике. Код може изгледати отприлике овако:
python def detect_text(file_path): # Code to load the image from the file path # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
Да бисмо модификовали ову функцију за обраду УРЛ-ова слика, морамо да унесемо неопходне промене. Ево ажуриране верзије функције:
python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def detect_text(image_url): # Download the image from the URL response = requests.get(image_url) image = Image.open(BytesIO(response.content)) # Code to call the Google Vision API and process the image # Code to extract and return the text from the processed image return extracted_text
У модификованом коду користимо библиотеку `захтева` да преузмемо слику са датог УРЛ-а. Метода `Имаге.опен` из модула ПИЛ (Питхон Имагинг Либрари) се затим користи за отварање слике за даљу обраду.
Када се слика учита, можемо наставити са позивањем Гоогле Висион АПИ-ја и обрадом слике да бисмо издвојили текст. Специфични код за овај корак може да варира у зависности од имплементације АПИ-ја и програмског језика који се користи. Међутим, општи приступ укључује прављење АПИ захтева користећи податке слике и примање одговора који садржи екстраховани текст.
Коначно, враћамо извучени текст из функције као излаз.
Ево примера употребе модификоване функције:
python image_url = "https://example.com/image.jpg" extracted_text = detect_text(image_url) print(extracted_text)
У овом примеру дајемо УРЛ слике као улаз за функцију `детецт_тект`, која затим преузима слику, обрађује је користећи Гоогле Висион АПИ и враћа извучени текст.
Да бисмо модификовали функцију „детецт_тект“ да рукује УРЛ-овима слика уместо путањама датотека, морамо да уградимо код који преузима слику са датог УРЛ-а и затим је обрађује помоћу Гоогле Висион АПИ-ја. Уношењем ових подешавања можемо ефикасно издвојити текст из слика користећи УРЛ-ове слика као улаз.
Остала недавна питања и одговори у вези Откривање и издвајање текста са слике:
- Које су неке потенцијалне апликације за коришћење Гоогле Висион АПИ-ја за екстракцију текста?
- Како можемо да учинимо извучени текст читљивијим помоћу библиотеке панда?
- Који су кораци укључени у коришћење Гоогле Висион АПИ-ја за издвајање текста из слике?
- Како можемо да користимо Гоогле Висион АПИ за откривање и издвајање текста из слика?