Да бисте подесили своје окружење и креирали инстанцу клијента за коришћење методе откривања наговештаја за обрезивање у Гоогле Висион АПИ-ју, мораћете да пратите низ корака. Овај процес укључује конфигурисање вашег окружења, инсталирање неопходних софтверских зависности, аутентификацију ваше апликације и коначно креирање клијентске инстанце за интеракцију са АПИ-јем.
Прво, уверите се да имате подешен пројекат Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП). Ако га немате, направите нови пројекат у ГЦП конзоли. Омогућите Висион АПИ тако што ћете отићи до одељка АПИ-ји и услуге > Библиотека на конзоли, претражити „Висион АПИ“ и омогућити га за свој пројекат.
Затим морате инсталирати потребне софтверске зависности. Висион АПИ обезбеђује клијентске библиотеке за различите програмске језике, укључујући Питхон, Јава и Ноде.јс. Изаберите онај који одговара вашим потребама и инсталирајте га у своје развојно окружење. На пример, ако користите Питхон, можете да инсталирате библиотеку Гоогле Цлоуд Висион тако што ћете покренути команду `пип инсталл –упграде гоогле-цлоуд-висион` у свом терминалу.
Након инсталирања потребних библиотека, потребно је да потврдите аутентичност своје апликације да бисте приступили Висион АПИ-ју. Ово укључује креирање акредитива за налог услуге и добијање ЈСОН датотеке кључа. У ГЦП конзоли идите на АПИ-ји и услуге > Акредитиви и кликните на „Креирај акредитиве“. Изаберите „Налог услуге“ као тип, наведите име и ИД за налог услуге и доделите му неопходне улоге (нпр. „Цлоуд Висион АПИ > Цлоуд Висион АПИ корисник“). На крају, кликните на „Креирај кључ“, изаберите тип ЈСОН кључа и преузмите генерисану датотеку кључа.
Са подешеном аутентификацијом, сада можете да креирате инстанцу клијента за интеракцију са Висион АПИ-јем. Иницијализујте клијента одговарајућим акредитивима и ИД-ом пројекта. На пример, у Питхон-у можете креирати инстанцу клијента на следећи начин:
python from google.cloud import vision_v1 # Set the path to your JSON key file key_path = '/path/to/your/key.json' # Set the project ID associated with your GCP project project_id = 'your-project-id' # Create a client instance client = vision_v1.ImageAnnotatorClient.from_service_account_json(key_path)
Сада имате инстанцу клијента спремну да користи метод детектовања наговештаја за обрезивање. Да бисте користили овај метод, морате да наведете датотеку слике или УРЛ слике за АПИ. Метода детектовања наговештаја за исецање анализира слику и враћа информације о потенцијалним наговештајима за исецање који се могу користити за побољшање композиције слике.
Ево примера како да користите метод откривања наговештаја за обрезивање са инстанцом клијента:
python # Load the image file image_path = '/path/to/your/image.jpg' with open(image_path, 'rb') as image_file: content = image_file.read() # Create an image object image = vision_v1.Image(content=content) # Perform the crop hints detection response = client.crop_hints_detection(image=image) # Retrieve the crop hints from the response crop_hints = response.crop_hints_annotation.crop_hints # Print the bounding polygons of the detected crop hints for hint in crop_hints: print('Bounding Polygon:', hint.bounding_poly) # You can also access other information about the crop hints, such as confidence scores and importance fractions
Да бисте подесили своје окружење и креирали инстанцу клијента за коришћење методе откривања наговештаја за изрезивање у Гоогле Висион АПИ-ју, потребно је да конфигуришете своје окружење, инсталирате неопходне зависности, аутентификујете своју апликацију и креирате инстанцу клијента. Након подешавања, можете користити инстанцу клијента за откривање наговештаја за исецање на сликама.
Остала недавна питања и одговори у вези Откривање савета о усевима:
- Који су још неки параметри и опције доступни у Гоогле Висион АПИ-ју за напреднију употребу?
- Како да издвојимо предложени регион усева из ЈСОН одговора АПИ-ја?
- Који су параметри потребни за функцију наговештаја исецања у Питхон-у?
- Која је сврха методе откривања наговештаја за обрезивање у Гоогле Висион АПИ-ју?