Групна нормализација је техника која се обично користи у моделима дубоког учења за побољшање процеса обуке и укупне перформансе модела. Посебно је ефикасан у дубоким неуронским мрежама, као што су рекурентне неуронске мреже (РНН), које се обично користе за анализу података секвенце, укључујући задатке предвиђања криптовалута. У овом исечку кода, групна нормализација је