Гоогле Кубернетес Енгине (ГКЕ) нуди различите врсте аутоматског скалирања и за радна оптерећења и за инфраструктуру. Ови механизми аутоматског скалирања омогућавају ефикасно коришћење ресурса, обезбеђујући да апликације које раде на ГКЕ могу да поднесу различита оптерећења без ручне интервенције. У овом одговору ћемо истражити различите типове аутоматског скалирања које пружа ГКЕ и како они функционишу.
1. Хоризонтал Под Аутосцалер (ХПА):
Хоризонтал Под Аутосцалер прилагођава број реплика (подова) у примени или скупу реплика на основу уоченог коришћења ЦПУ-а или прилагођених метрика. Он повећава или смањује број подова како би одржао жељену просечну искоришћеност ЦПУ-а у свим подовима. На пример, ако искоришћеност ЦПУ-а премашује циљни праг, ХПА ће повећати број подова за расподелу радног оптерећења. Супротно томе, ако је искоришћеност ЦПУ-а испод циљног прага, ХПА ће смањити број подова.
Ево примера ХПА конфигурације:
apiVersion: autoscaling/v2beta2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata: name: my-hpa spec: scaleTargetRef: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: my-deployment minReplicas: 2 maxReplicas: 10 metrics: - type: Resource resource: name: cpu targetAverageUtilization: 50
2. Цлустер Аутосцалер:
Цлустер Аутосцалер аутоматски прилагођава величину ГКЕ кластера додавањем или уклањањем чворова на основу потражње за ресурсима. Он прати искоришћеност ресурса кластера и сходно томе скалира број чворова. Ако постоје подови на чекању због недовољних ресурса, Цлустер Аутосцалер ће додати нове чворове. Супротно томе, ако постоје неактивни чворови, то ће их уклонити да би се уштедели трошкови.
Цлустер Аутосцалер се може омогућити током креирања кластера или додати постојећем кластеру. Интегрише се са под-контролером ГКЕ кластера који управља животним циклусом чворова.
3. Аутоматско обезбеђивање чвора:
Аутоматско обезбеђивање чворова је напредна функција која омогућава ГКЕ-у да аутоматски креира скупове чворова и управља њима на основу захтева за ресурсима радног оптерећења. Користи Цлустер Аутосцалер и Вертицал Под Аутосцалер за оптимизацију алокације ресурса. Аутоматско обезбеђивање чворова обезбеђује да кластер има праву количину рачунарских ресурса за руковање радним оптерећењем, побољшавајући коришћење ресурса и смањујући трошкове.
Аутоматско обезбеђивање чворова користи шаблоне чворова да дефинише својства чворова у групи. Ови шаблони се могу прилагодити специфичним типовима машина, етикетама и мрљама како би испунили захтеве различитих радних оптерећења.
ГКЕ нуди три типа аутоматског скалирања: Хоризонтал Под Аутосцалер (ХПА) за подешавање броја подова, Цлустер Аутосцалер за скалирање величине кластера и Ноде Ауто Провисионинг за управљање скуповима чворова. Ови механизми аутоматског скалирања омогућавају ГКЕ-у да ефикасно додељује ресурсе на основу захтева радног оптерећења, обезбеђујући оптималне перформансе и исплативост.
Остала недавна питања и одговори у вези ЕИТЦ/ЦЛ/ГЦП Гоогле Цлоуд Платформ:
- У којој мери је ГЦП користан за развој, примену и хостовање веб страница или апликација?
- Како израчунати опсег ИП адреса за подмрежу?
- Која је разлика између Цлоуд АутоМЛ-а и Цлоуд АИ Платформе?
- Која је разлика између Биг Табле и БигКуери-ја?
- Како да конфигуришете балансирање оптерећења у ГЦП-у за случај коришћења више позадинских веб сервера са ВордПресс-ом, обезбеђујући да је база података конзистентна у многим позадинским (веб серверима) ВордПресс инстанцама?
- Да ли има смисла имплементирати балансирање оптерећења када се користи само један позадински веб сервер?
- Ако Цлоуд Схелл обезбеђује унапред конфигурисану љуску са Цлоуд СДК-ом и нису му потребни локални ресурси, која је предност коришћења локалне инсталације Цлоуд СДК-а уместо коришћења Цлоуд Схелл-а помоћу Цлоуд Цонсоле-а?
- Да ли постоји Андроид мобилна апликација која се може користити за управљање Гоогле Цлоуд Платформом?
- Који су начини за управљање Гоогле Цлоуд платформом?
- Шта је цлоуд цомпутинг?
Погледајте више питања и одговора на ЕИТЦ/ЦЛ/ГЦП Гоогле Цлоуд платформи