Тачност унутар узорка у поређењу са тачношћу ван узорка је фундаментални концепт у дубоком учењу, а разумевање разлике између ове две метрике је од централне важности за изградњу, процену и примену модела неуронских мрежа помоћу Пајтона и ПајТорча. Ова тема се директно односи на основни циљ машинског учења и дубоког учења: развој модела који...