Да бисте направили ТенсорФлов Лите библиотеку за иОС, потребно је следити неколико неопходних корака. Овај процес укључује подешавање потребних алата и зависности, конфигурисање поставки изградње и компајлирање библиотеке. Поред тога, изворни код за пример апликације може се наћи у ТенсорФлов ГитХуб спремишту. У овом одговору пружићу детаљно и свеобухватно објашњење сваког корака, обезбеђујући дидактичку вредност засновану на чињеничном знању.
1. Предуслови:
– Ксцоде: Уверите се да имате Ксцоде инсталиран на вашем мацОС систему. Можете га преузети са Мац Апп Сторе-а или са веб локације Аппле Девелопер.
– Хомебрев: Инсталирајте Хомебрев, менаџер пакета за мацОС, тако што ћете извршити следећу команду у терминалу:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
– Базел: Инсталирајте Базел, систем изградње који користи ТенсорФлов, користећи Хомебрев:
brew install bazel
2. Клонирајте ТенсорФлов спремиште:
– Отворите Терминал и идите до директоријума у који желите да клонирате спремиште.
– Извршите следећу команду да клонирате ТенсорФлов спремиште:
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
– Промените директоријум у ТенсорФлов спремиште:
cd tensorflow
3. Конфигуришите градњу:
– Покрените конфигурациону скрипту да бисте подесили окружење за прављење иОС-а:
./configure
– Изаберите одговарајуће опције за ваш систем, као што су Питхон интерпретер и Ксцоде верзија.
– Одредите библиотеку ТенсорФлов Лите тако што ћете изабрати опцију „либтенсорфловлите.со“.
4. Направите библиотеку ТенсорФлов Лите:
– Извршите следећу команду да бисте направили ТенсорФлов Лите библиотеку:
bazel build -c opt --config=ios_fat tensorflow/lite:libtensorflowlite_c.dylib
– Ова команда ће компајлирати библиотеку за иОС уређаје са АРМ архитектуром.
5. Пронађите изграђену библиотеку:
– Након што се процес изградње заврши, ТенсорФлов Лите библиотека ће се налазити у следећем директоријуму:
bazel-bin/tensorflow/lite/libtensorflowlite_c.dylib
6. Пример изворног кода апликације:
– Изворни код за пример апликације се може наћи у ТенсорФлов ГитХуб спремишту у директоријуму „тенсорфлов/лите/екамплес/иос“.
– Идите до директоријума који садржи пример изворног кода апликације:
cd tensorflow/lite/examples/ios
7. Отворите пример апликације у Ксцоде-у:
– Отворите Ксцоде и изаберите „Отвори други пројекат или радни простор“ на екрану добродошлице.
– Идите до директоријума у коме се налази пример изворног кода апликације.
– Изаберите датотеку под називом „ТенсорФловЛите.кцодепрој“ и кликните на „Отвори“.
8. Направите и покрените пробну апликацију:
– Повежите свој иОС уређај са Мац рачунаром.
– Изаберите свој иОС уређај као циљ израде.
– Кликните на дугме „Изгради и покрени“ у Ксцоде-у да бисте компајлирали и применили пример апликације на свом уређају.
Пратећи ове кораке, моћи ћете да направите ТенсорФлов Лите библиотеку за иОС и пронађете изворни код за пример апликације. Ово ће вам омогућити да искористите снагу ТенсорФлов Лите-а у вашим иОС апликацијама, омогућавајући вам да извршите ефикасно и оптимизовано закључивање машинског учења на мобилним уређајима.
Остала недавна питања и одговори у вези Основе ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов:
- У примеру keras.layer.Dense(128, activation=tf.nn.relu) да ли је могуће да превише уклапамо модел ако користимо број 784 (28*28)?
- Колико је TensorFlow важан за машинско учење и вештачку интелигенцију и који су други главни фрејмворци?
- Шта је недовољно опремање?
- Како одредити број слика које се користе за обуку АИ модела визије?
- Када тренирате АИ модел визије, да ли је неопходно користити другачији скуп слика за сваку епоху обуке?
- Који је максимални број корака које РНН може запамтити избегавајући проблем нестајања градијента и максимални број корака које ЛСТМ може да запамти?
- Да ли је неуронска мрежа са повратним ширењем слична рекурентној неуронској мрежи?
- Како се може користити слој за уграђивање да се аутоматски додељују одговарајуће осе за графику представљања речи као вектора?
- Која је сврха максималног удруживања у ЦНН-у?
- Како се процес екстракције обележја у конволуционој неуронској мрежи (ЦНН) примењује на препознавање слика?
Погледајте више питања и одговора у ЕИТЦ/АИ/ТФФ ТенсорФлов Фундаменталс

