Како можете уредити хардверску конфигурацију ВМ-а?
Да бисте уредили хардверску конфигурацију виртуелне машине (ВМ) у контексту вештачке интелигенције (АИ) користећи Гоогле Цлоуд Мацхине Леарнинг (МЛ) и слике ВМ за дубоко учење, треба имати на уму неколико корака и разматрања. Пратећи ове кораке, корисници могу да прилагоде конфигурацију хардвера својих ВМ-а тако да одговарају њиховим специфичним захтевима АИ радног оптерећења.
1. Приступите Гоогле Цлоуд конзоли: Прво идите на Гоогле Цлоуд Цонсоле (цонсоле.цлоуд.гоогле.цом) и пријавите се са својим акредитивима за Гоогле Цлоуд налог.
2. Изаберите пројекат и идите на Цомпуте Енгине: Када се пријавите, изаберите одговарајући пројекат из падајућег менија пројекта. Затим идите до одељка Цомпуте Енгине тако што ћете кликнути на опцију „Цомпуте Енгине“ у левом менију.
3. Пронађите инстанцу ВМ-а: У одељку Цомпуте Енгине, пронађите инстанцу ВМ-а за коју желите да измените конфигурацију хардвера. Ово се може урадити или померањем кроз листу инстанци или коришћењем траке за претрагу да бисте пронашли одређени ВМ.
4. Зауставите ВМ: Пре уређивања хардверске конфигурације, неопходно је зауставити ВМ инстанцу. Да бисте то урадили, изаберите ВМ инстанцу и кликните на дугме „Заустави“ које се налази на врху странице. Сачекајте да се ВМ потпуно заустави пре него што наставите.
5. Уредите конфигурацију хардвера: Када је инстанца ВМ заустављена, кликните на дугме „Уреди“ на врху странице са детаљима о ВМ инстанци. Ово ће отворити интерфејс за уређивање где можете да измените конфигурацију хардвера.
6. Прилагодите подешавања хардвера: У интерфејсу за уређивање наћи ћете различите хардверске поставке које се могу прилагодити. Ова подешавања укључују број ЦПУ-а, количину меморије и тип и број ГПУ-а. Подесите ове поставке према вашим специфичним захтевима.
7. Сачувајте промене: Након прилагођавања хардверских поставки, кликните на дугме „Сачувај“ да бисте применили промене на инстанцу ВМ-а.
8. Покрените ВМ: Када се промене сачувају, можете покренути ВМ инстанцу кликом на дугме „Старт“ на врху странице. ВМ ће сада радити са ажурираном конфигурацијом хардвера.
Важно је напоменути да нису све хардверске конфигурације доступне за све типове ВМ инстанци. Доступне опције могу да се разликују у зависности од специфичне ВМ слике за дубоко учење и доступности ГПУ-а у изабраном региону. Поред тога, измена хардверске конфигурације може утицати на цене и перформансе ВМ инстанце, па се препоручује да пажљиво размотрите захтеве и импликације пре него што извршите било какве промене.
Да би уредили хардверску конфигурацију ВМ-а у контексту вештачке интелигенције користећи Гоогле Цлоуд МЛ и Дееп леарнинг ВМ Имагес, корисници треба да приступе Гоогле Цлоуд Цонсоле-у, изаберу одговарајући пројекат, дођу до Цомпуте Енгине-а, лоцирају ВМ инстанцу, зауставе ВМ , уредите конфигурацију хардвера, прилагодите подешавања хардвера, сачувајте промене и покрените ВМ.
Остала недавна питања и одговори у вези Напредак у машинском учењу:
- Која су ограничења у раду са великим скуповима података у машинском учењу?
- Може ли машинско учење да пружи неку дијалошку помоћ?
- Шта је ТенсорФлов игралиште?
- Да ли жељни режим спречава дистрибуирану рачунарску функционалност ТенсорФлов-а?
- Да ли се Гоогле решења у облаку могу користити за раздвајање рачунарства од складишта за ефикаснију обуку модела МЛ са великим подацима?
- Да ли Гоогле Цлоуд Мацхине Леарнинг Енгине (ЦМЛЕ) нуди аутоматску набавку и конфигурацију ресурса и управља гашењем ресурса након што се обука модела заврши?
- Да ли је могуће обучити моделе машинског учења на произвољно великим скуповима података без штуцања?
- Када користите ЦМЛЕ, да ли креирање верзије захтева навођење извора извезеног модела?
- Може ли ЦМЛЕ да чита из података Гоогле Цлоуд складишта и да користи одређени обучени модел за закључивање?
- Може ли се Тенсорфлов користити за обуку и закључивање дубоких неуронских мрежа (ДНН)?
Погледајте више питања и одговора у Напредак у машинском учењу